Was ist denn KI (wird dadurch die Welt besser? Ich glaube nicht)
KI steht für Künstliche Intelligenz, ein breites Forschungsgebiet der Informatik, das sich mit der Schaffung von Maschinen oder Software befasst, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Diese Aufgaben umfassen Denken, Lernen, Problemlösung, Sprachverstehen, Wahrnehmung und die Fähigkeit, Bewegungen oder Aktionen zu planen und auszuführen.
Künstliche Intelligenz kann in verschiedene Unterkategorien unterteilt werden, darunter:
Maschinelles Lernen (ML): Eine Methode, bei der Computer aus Daten lernen und ihre Leistung auf der Grundlage dieser Daten verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Dies umfasst Deep Learning, eine Untergruppe des maschinellen Lernens, das auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten (deep) basiert.
Naturliche Sprachverarbeitung (NLP): Die Fähigkeit von Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Dies wird in Anwendungen wie Sprachassistenten, Übersetzungsprogrammen und Chatbots verwendet.
Robotik: Die Anwendung von KI in Robotern, die physische Aufgaben ausführen können, von einfachen repetitiven Tätigkeiten bis hin zu komplexen Interaktionen in der realen Welt.
Expertensysteme: Programme, die Wissen und analytische Fähigkeiten in einem bestimmten Bereich nachahmen, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen, ähnlich einem menschlichen Experten.
Computer Vision: Die Fähigkeit von Computern, Bilder und Videos zu verstehen und zu interpretieren, um Aktionen oder Empfehlungen basierend auf dieser visuellen Eingabe zu generieren.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, viele Bereiche zu revolutionieren, einschließlich Medizin, Bildung, Finanzen, Transport und Sicherheit. Sie wirft jedoch auch ethische Fragen auf, einschließlich Datenschutz, Arbeitsplatzverlust durch Automatisierung und die Kontrolle über intelligente Maschinen.
KI steht für Künstliche Intelligenz, ein breites Forschungsgebiet der Informatik, das sich mit der Schaffung von Maschinen oder Software befasst, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern. Diese Aufgaben umfassen Denken, Lernen, Problemlösung, Sprachverstehen, Wahrnehmung und die Fähigkeit, Bewegungen oder Aktionen zu planen und auszuführen.
Künstliche Intelligenz kann in verschiedene Unterkategorien unterteilt werden, darunter:
Maschinelles Lernen (ML): Eine Methode, bei der Computer aus Daten lernen und ihre Leistung auf der Grundlage dieser Daten verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Dies umfasst Deep Learning, eine Untergruppe des maschinellen Lernens, das auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten (deep) basiert.
Naturliche Sprachverarbeitung (NLP): Die Fähigkeit von Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Dies wird in Anwendungen wie Sprachassistenten, Übersetzungsprogrammen und Chatbots verwendet.
Robotik: Die Anwendung von KI in Robotern, die physische Aufgaben ausführen können, von einfachen repetitiven Tätigkeiten bis hin zu komplexen Interaktionen in der realen Welt.
Expertensysteme: Programme, die Wissen und analytische Fähigkeiten in einem bestimmten Bereich nachahmen, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen, ähnlich einem menschlichen Experten.
Computer Vision: Die Fähigkeit von Computern, Bilder und Videos zu verstehen und zu interpretieren, um Aktionen oder Empfehlungen basierend auf dieser visuellen Eingabe zu generieren.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, viele Bereiche zu revolutionieren, einschließlich Medizin, Bildung, Finanzen, Transport und Sicherheit. Sie wirft jedoch auch ethische Fragen auf, einschließlich Datenschutz, Arbeitsplatzverlust durch Automatisierung und die Kontrolle über intelligente Maschinen.